Ali Bora ANZERLİOĞLU
Yapay zeka (IYZ) ve veri analitiği, çağımızın en önemli bilgi işleme ve teknolojik gelişmelerini şekillendiren temel kavramlardır. Bu alanlar, büyük veri sellerinin analizi, karmaşık problemlerin çözümü ve otomatik karar verme süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu yazıda, yapay zeka ve veri ile ilgili temel kavramlar, uygulama alanları ve gelecekteki potansiyel etkileri detaylı bir şekilde incelenecektir.
Yapay zeka, bilgisayar sistemlerini insan benzeri zekaya yaklaştırmayı amaçlayan bir disiplindir. Bu alandaki en önemli alt dallardan biri olan makine öğrenimi, algoritmaların veri setlerinden öğrenme yeteneği odaklanır. Bu algoritmalar, geniş veri kümelerinde eğitildiklerinde, karmaşık desenleri tanıma, sınıflandırma ve gelecekteki olayları tahmin etme yetenek kazanımlar Derin öğrenme gibi teknikler, bu algoritmaların daha karmaşık ve soyut kavramları anlamalarma olanak tanınır.
Veri, yapay zeka ve makine öğrenimi için kilit bir unsurdur. Büyük veri setleri, geniş uygulama alanlarından elde edilen bilgileri içerir ve algoritmaların eğitimi için temel oluşturur. Veri madencilik, bu büyük veri setlerindeki gizli desenleri ve anlamlı bilgileri ortaya çıkarmak amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Bu, iş dünyasında stratejik kararlar almak, sağlık sektöründe hastalıklari tahmin etmek veya otomotiv endüstrisinde sürüş güvenliğini artırmak gibi birçok sektörde kullanılmaktadır. YZ ve veri analitiği, birçok sektörde etkili bir şekilde uygularımaktachr. Sağlık sektöründe, hastalıkların erken teşhisi ve tedavi
planlarının kişiselleştirilmesi gibi uygulamalar sağlık hizmetlerini iyileştirmektedir. Finans sektöründe sahtekarlık tespiti ve risk yönetimi konularında yapay zeka kullanımı artmaktachr. Ulaşım sektöründe otonom araçların gelişimi ve trafik yönetimi üzerindeki etkileri gözlemlenmektedir.
