enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
38,4302
EURO
43,9028
ALTIN
4.104,65
BIST
9.295,01
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
15°C
İstanbul
15°C
Az Bulutlu
Çarşamba Hafif Yağmurlu
14°C
Perşembe Az Bulutlu
18°C
Cuma Parçalı Bulutlu
19°C
Cumartesi Parçalı Bulutlu
21°C

Yapay Zeka ve Veri: Teknolojinin Evrimindeki Anahtar Oyuncular

22 Ağustos 2024 13:14
9
A+
A-

Ali Bora ANZERLİOĞLU

Yapay zeka, bilgisayar sistemlerini insan benzeri zekaya yaklaştırmayı amaçlayan bir disiplindir. Bu alandaki en önemli alt dal­lardan biri olan makine öğrenimi, algorit­maların veri setlerinden öğrenme yeteneği odaklanır. Bu algoritmalar, geniş veri kümelerinde eğitildiklerinde, karmaşık de­senleri tanıma, sınıflandırma ve gelecekteki olayları tahmin etme yetenek kazanımlar De­rin öğrenme gibi teknikler, bu algoritmaların daha karmaşık ve soyut kavramları anlama­larma olanak tanınır.

Veri, yapay zeka ve makine öğrenimi için kilit bir unsurdur. Büyük veri setleri, geniş uygulama alanlarından elde edilen bilgileri içerir ve algoritmaların eğitimi için temel oluşturur. Veri madencilik, bu büyük veri setlerindeki gizli desenleri ve anlamlı bilgi­leri ortaya çıkarmak amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Bu, iş dünyasında stratejik ka­rarlar almak, sağlık sektöründe hastalıklari tahmin etmek veya otomotiv endüstrisinde sürüş güvenliğini artırmak gibi birçok sek­törde kullanılmaktadır. YZ ve veri analitiği, birçok sektörde etkili bir şekilde uygularımaktachr. Sağlık sektö­ründe, hastalıkların erken teşhisi ve tedavi

planlarının kişiselleştirilmesi gibi uygula­malar sağlık hizmetlerini iyileştirmektedir. Finans sektöründe sahtekarlık tespiti ve risk yönetimi konularında yapay zeka kullanımı artmaktachr. Ulaşım sektöründe otonom araçların gelişimi ve trafik yönetimi üzerin­deki etkileri gözlemlenmektedir.

Yazarın Diğer Yazıları
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.